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            統計過程控制

            概述

            統計過程控制(SPC)是一種借助數理統計方法的過程控制工具??蓪ιa過程進行分析和預控制,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量、提升質量、持續改善的目的。隨著大數據技術的發展,統計過程控制(SPC)方法與大數據方法如何結合,使SPC更好的服務于企業的質量管理,已成為SPC發展的重點方向之一。


            產品特點

            中軟國際統計過程控制系統(SPC)?;谙冗M的算法模型庫及實時數據處理技術,可實現對制造過程,除實時控制圖、實時預報警、實時趨勢等基本控制分析功能外,還可實現質量趨勢預測,智能分析改善方向、實時質量信息推送等特有功能。

            1、監測預警模塊(PCM)

            監測預警模塊監測制造生產過程質量狀態,根據預設的預報警規則對過程質量異常進行預報警,同時報警信息推送到制造現場大屏,手機APP、現場監控終端屏幕等,實現多終端提醒展示和處理。

            多層級、多圖形可選的制造過程狀態展示,監控界面層級有集團級、工廠級、車間級、單設備級、單參數級。監控圖形有:監測單獨生產批次的控制圖,如單值移動極差控制圖、均值標準偏差控制圖、均值極差控制圖、通用控制圖等,監測多批次的三向控制圖,箱線圖、時間序列圖等。

            2、質量分析模塊(QAM)

            質量分析模塊(QAM)借助統計學方法及大數據技術,實現對過程制造過程的自動智能分析,例如可對過程進行假設檢驗、多元回歸分析、時間序列分析、能力分析等。同時質量分析模塊與預測監控模塊關聯使用,可實現對生產制造過程質量趨勢實時預測。制造過程多批次質量趨勢預測。

            3、量具管理模塊(MMM)

            實現對測量儀器的全生命周期管理。例如測量儀器的校驗周期管理,測量儀器狀態監控及分析,并可對測量儀器的異常狀態進行預報警或報警提醒。統計過程控制(SPC)系統對過程檢驗人員的管理,也在此模塊實現。

            4、檢驗和報表模塊(CRM)

            系統自動智能推送抽樣計劃及抽樣樣本量。制造現場的點巡檢計劃,根據生成狀態智能調整進行任務推送下達。還可實現對過程檢驗數據的統計分析,企業可隨時根據企業現況變化,對報表靈活自定義的自主開發。

            5、質量信息模塊(QIM)

            實現對質量信息的查詢,處理和統計功能。根據預設規則,自動推送質量信息給相關人員。質量信息模塊(QCM)與質量改善模塊(QIM)聯合實施,可實現質量信息自動進入質量改善模塊,啟動改善流程。

            6、質量改善模塊(QCM)

            除人工輸入改善信息,啟動改善流程外,SPC系統對過程異常信息自動識別,并啟動改善流程。且具有改善過程的輔助功能,可提示改善過程應使用的統計工具。質量改善成果自動進入質量社區,便于共享。


            服務優勢

            專業的團隊
            團隊由系統專家,精益制造專家,統計專家等專業人員構成,為企業提供專業優質的咨詢服務。

            模塊化的系統
            中軟國際統計過程控制系統(SPC)按模塊進行設計,企業可根據實際選用部分或全部模塊。

            全流程式服務
            實施過程可包括從底層數據采集到系統實施成功后,輔導企業進行質量持續改善的全過程。

            持續優質服務
            在一定時間內免費對系統提供運維及升級服務,輔導企業人員使用SPC系統實施質量精益改善。

             

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